推荐ICLR 2024 | Twin-sight:标签稀缺下的联邦模型鲁棒训练范式

本文提出了一种新型联邦半监督学习训练范式,Twin-sight。首先分析了现有联邦半监督学习由于单一模型下的多目标函数优化,导致模型更新时的梯度冲突,降低了联邦学习系统对无标签知识 [更多]
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