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推荐数据缩至1/5000，模型准确率却翻倍，谷歌新“蒸馏法”火了

博雯发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI在炼丹过程中，为了减少训练所需资源，MLer有时会将大型复杂的大模型“蒸馏”为较小的模型，同时还要保证与压缩前相当的结果。这就是知识蒸馏 [更多]
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