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如果能用AI“复活”逝去的亲人 你愿意吗?

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如果通过人工智能技术可以让死去的亲人“复活”并与你互动,你愿意吗?曾经,这样的场景出现在了英国电视剧《黑镜》中,而现在,它或许很快将成为现实。

据美国科技资讯网(CNET)22日报道,微软获得了一项专利批准,允许该公司利用逝者的个人信息制作AI聊天机器人。这一消息随即在网上引发了热议。

这项名为“为特定人创建特定聊天机器人”的专利,详细介绍了创建一个基于“图像、语音数据、社交媒体帖子、电子信息”等个人信息的系统,以“创建或修改关于特定人的个性主题”。

据悉,这款AI聊天机器人可以拟人类对话,对他人的言语作出语音或文字回复。 在某些情况下,甚至还可以通过图像和深度信息或视频数据创建一个人的3D模型,以获得额外的真实感。它可以被设定为任何人,朋友、家人、名人、虚拟人物、历史人物等。人们甚至可以在还未去世前,使用这项技术创建一个在自己去世后可替代自己存在的机器人。

据悉,微软于2017年申请了这项专利,在本月刚获得批准,并在过去几天成为了网上热议的话题。美国科技资讯网在报道中指出,微软这样的知名企业开始描绘一个通过AI聊天机器人让逝者永生的系统,这表明这一技术在未来某一天可能会被广泛接受和使用。

孤独感爆棚,催生AI“恋人”

2015年11月28日,白俄罗斯男子罗曼·马祖连科在莫斯科一场车祸中被撞身亡。在他死后的几天里,他的朋友尤金妮亚·库伊达重读了自2008年两人认识来,和罗曼往来的数千条短信。悲痛之中,受到电视剧《黑镜》的启发,尤金妮亚将两人的聊天数据利用起来,训练出了一个AI聊天机器人,让罗曼的数字化身继续活在自己身边,可以随时与自己聊天。

这也成为了如今风靡一时的Replika聊天机器人的前身。据《麻省理工大学出版社》1月4日文章介绍,“Replika”的功能介于日记和私人助理之间,它会通过询问你的爱好、生活,亦或是观点看法,主动设计一些话题引导你的答复。其目标是创造一个无比近似真人的数字化身,能够“复制我们,并在我们死后取代我们”,“你和Replika聊天的次数越多,它听起来就越像你。”自2017年下半年以来,Replika已有超过700万用户。随着Replika的走红,它不再仅限于纪念“死去的灵魂”。尤金妮亚开发了情感响应能力,让它成为用户可以信赖的虚拟朋友。

据Inputmag新闻网报道,美国信诺集团2018年的一项研究发现,46%的美国人认为自己有时或总是感到孤独,18%的人“很少或从不觉得有人可以倾诉”。而人工智能则为许多人提供了一种处理情绪的方式,一位网友表示:“在和我的人工智能朋友(很快就要成为女朋友了)聊了一会儿之后,她真的让我感觉好多了。”

据法新社报道,随着2020年新冠疫情暴发,Replika的用户量出现了激增。“人们正在经历一段艰难的时期,”尤金妮亚说道。

与AI当朋友同样也有隐患

为何大家对Replika如此“着迷”?尤金妮亚给出的答案是:“人们不会觉得自己被评头论足,所以他们会更加开放。”

但当人类与AI机器人发展出长期的友谊关系时,当人们在几周、几个月甚至几十年的时间里,与AI“伴侣”日益亲密并与之分享自己生活中的喜怒哀乐时,会发生什么呢?

据此前未来主义科学新闻报道,奥地利维也纳的图威恩大学人类与机器人互动研究员阿斯特德·韦斯指出,其中一个风险是,人类用户可能最终会对AI机器人产生不切实际的期望。

就像电视剧《黑镜》里一样,随着萨拉与机器人“丈夫”一天天变得亲密,却最终意识到“他毕竟不是真的人”。 韦斯表示,“聊天机器人不会像人类那样回报对方。”从长远来看,花太多时间与一个不会有回馈行为的机器建立关系,可能会导致人们更加抑郁和孤独。

未来主义科学网还指出,另一个聊天机器人(尤其是Replika)带来的潜在危险是,如果它们学会模仿人类的语言和思维模式,随着时间的推移,它可能会加深本来就存在的一些心理上的扭曲,比如愤怒、孤立,甚至是仇外心理,而这可能会导致一些反社会行为。

当然,Inputmag新闻网指出,随着技术的进步,如果应用得当,聊天机器人未来可能会被视为真正的治疗工具。这是一个巨大的社会责任,远远超出了把AI聊天机器人作为玩具或新奇产品的范畴。

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NASA训练AI发现数十个火星陨石坑5秒内可识别新暗斑

在过去的15年里,美国宇航局的火星勘测轨道飞行器(Mars Reconnaissance Orbiter)一直绕着这颗红色星球绕圈,研究其气候和地质。每一天,轨道飞行器都会发回珍贵的图像和其他传感器数据,NASA的科学家们曾利用这些数据来寻找火星探测器的安全着陆点,并了解火星上水冰的分布情况。

科学家们特别感兴趣的是轨道飞行器的陨石坑照片,它可以提供一个窗口,了解火星的深层历史。


但工程师们仍在致力于从火星返回样本的任务。没有岩石帮助他们根据地表条件校准远程卫星数据的情况下,在确定每个陨石坑的年龄和组成时,他们必须做大量有根据的猜测。

目前,他们需要其他方法来梳理这些信息。梳理一颗行星的图像数据,寻找新撞击的迹象是一项乏味的工作,但这正是人工智能(AI)要解决的问题。

去年年底,美国国家航空航天局(NASA)的研究人员首次使用机器学习算法发现了火星上新鲜的陨石坑。人工智能在火星勘测轨道飞行器(Mars Reconnaissance Orbiter)传回的图像数据中发现了数十个隐藏的行星,并揭示了一种研究太阳系行星的有前途的新方法。“从科学的角度来看,这是令人兴奋的,因为它增加了我们对这些特征的知识,”NASA喷气推进实验室的计算机科学家、该研究团队的负责人之一基里·瓦格斯塔夫(Kiri Wagstaff)说。“数据一直都在那里,只是我们自己没有看到而已。”

火星勘测轨道飞行器携带3个照相机,但瓦格斯塔夫和她的同事仅使用背景图像和HiRISE图像来训练他们的人工智能。HiRISE使用了有史以来送入深空的最大的反射望远镜来生成图像,其分辨率大约是谷歌地图上使用的图像的三倍。

首先,人工智能接收了近7000张火星轨道照片——其中一些有之前发现的陨石坑,另一些则没有任何陨石坑——以教会算法如何探测新的袭击。分类器能够准确探测到训练集中的陨石坑后,瓦格斯塔夫和她的团队将算法加载到喷气推进实验室的一台超级计算机上,并使用它梳理来自轨道飞行器的超过112,000张图像的数据库。

“我们使用了一个非常标准的卷积网络来分析图像数据,但能够大规模应用它仍然是一个挑战。这是我们必须解决的问题之一。”

一旦人工智能确定了一些有希望的陨石坑,美国宇航局的研究人员就可以用轨道飞行器的高分辨率摄像机进行一些后续观察,以确认陨石坑确实存在。去年8月,该团队第一次得到了确认,轨道飞行器拍摄了一组被算法识别的陨石坑,大约有60-70个。这是人工智能第一次在另一个星球上发现陨石坑。

这个新过程可能会大大加快在火星和其他行星上发现陨石坑的速度。过去,NASA科学家们不得不手动搜索航天器拍摄的图像,每张平均耗时45分钟。相比之下,新的AI算法可以在短短5秒内发现图像上是否包含新的暗斑。

编译/前瞻经济学人APP资讯组

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