BDP连浩：未来已来，如何利用数据打造智慧零售企业？

（原标题：BDP连浩：未来已来，如何利用数据打造智慧零售企业？）

本文编自2017年5月26日深圳市零售商业行业协会、深圳市连锁经营协会主办的[ 品牌新时代(第三期)]分享会演讲嘉宾之一——海致BDP产品总监 连浩 分享的内容。

大家好，我是海致BDP连浩，今天分享的主题是《打造智慧零售企业》。我将通过对零售领域的进化过程进行复盘，来剖析一下大数据以及数据驱动在零售领域起到的作用。

零售业的进化

首先我们可以将零售业的进化过程划分为如下几个阶段：传统零售、电商冲击、实体电商化、电商实体化、O2O/全渠道、新零售。下面我们就对每个阶段的转变进行一个解读。

电商冲击：

伴随着互联网的普及，网上购物这件事越来越热，电子商务成为了零售业一个非常重要的渠道。那么，为什么说电商能够对实体形成冲击呢?

从数据的角度来讲，重点在于数据可追溯：

第一，电商对用户的整个转化路径十分清楚，用户的转化过程都能够清楚的记录，能够非常明确的知道哪个环节做得不好，流失的用户较多，下一步的优化重点在什么地方，而线下实体对于这个过程完全依靠人的经验，或者说难以量化，也就难以形成正确的决策;

第二，如上图的热力图，电商可以非常清晰的知道客户在店铺的行为方式如何，他的浏览路径是怎样的，停留时间有多长，从而让我们通过这些数据推算出用户的行为习惯，更加了解用户，从而留得住用户并保持增长。

因此，电商对于实体的冲击在于数据可追溯、数据深度分析、数据强驱动上面形成了巨大的优势，并且让实体零售难以追赶。

实体电商化：

经历了电商冲击的实体，意识到电商是一个非常重要的销售渠道，迫切希望追寻电商的脚步将自己电商化。于是很多企业纷纷开始做自己的电商平台，但大部分很快就死掉，我认为核心原因是那个时期大部分实体不懂互联网、不懂得流量运营。

互联网与实体都关注流量，但很大的不同在于实体流量的核心在于地理位置，而互联网的核心是流量入口，互联网上是不可能出现很多个流量入口的，这也是互联网巨头的兵家必争之地，所以到了后来，实体零售的电商之路纷纷演变成进驻到第三方平台的方式。

接着有意思的事情发生了……

电商实体化：

随着互联网越来越成熟，人口红利到达末期，流量入口也已经逐步被垄断，要保持增长，线下这部分是不能放弃的，更何况对于单体店来讲，实体的流量是电商流量的20倍之多。

于是一些线上的电商品牌开始推出实体店，由于他们在线上长期的数据积累和运营经验，他们更加理解数据对于整个运营的重要性，更加清楚如何打通线上底层系统数据，如何通过数据决策驱动实体经营，因此他们会在这个时刻去进攻实体。

虽然看上去殊途同归，但正因为演进的顺序不同，造成对于数据理解的不同，也就造成两者结果的不同。

O2O/全渠道：

再往下呢，就演变成O2O/全渠道的过程。

我理解O2O其实是电商的延伸，他从以产品为核心过渡到以客户服务为中心。我们通过对线上线下数据的整合分析，我们更懂用户了，我们也比以往更加关注用户的体验，我们意识到线上和线下并不是对立的，而是需要融合的，不管是电商还是实体，其实都是一个流量渠道，我们需要对这样的资源进行整合，关注各个渠道的流量转化，实现全渠道的统一管理。

新零售：

2016年10月，马云在云栖大会上提出了“新零售”这个概念，我们即将进入到新零售的阶段，那么什么是新零售?我们来看一下阿里研究院给出的定义：

以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，其核心价值是最大程度地提升全社会流通零售业云状效率。新零售将通过数据与商业逻辑的深度结合，真正实现消费方式逆向牵引生产变革。它将为传统零售业态插上数据的翅膀，优化资产配置，孵化新型零售物种，重塑价值链，创造高效企业，引领消费升级，催生新型服务商并形成零售新形态。

怎么理解呢?举一个简单的例子，711的宫保鸡丁，天津店用的是黄瓜丁，而北京店用的是芹菜丁，这样的差异化就是根据消费者的数据反馈，经过分析、动态调整的结果。这就表明，我们更加了解消费者，整个产业链能够为客户提供更加多元化的产品。

再者，谁能想到卖手机壳都能成为一个如此大的市场规模，而且这个市场还在不断增长，这其实就是一个商家不断满足用户个性化需求的市场缩影。

新零售具有三个特征：

一，以消费者体验为中心

掌握数据就是掌握消费者需求。未来技术带来的创造力，将会无限逼近消费者内心的需求。围绕消费者的需求，提供全渠道、全天候、无缝融合的消费体验以及服务，最终实现以消费者体验为中心。

二，物理&数字二重性

任何零售主题、消费者、商品既是物理的，也是数字化的。消费者不再受区域、时段、店面的限制，商品不再受内容形式、种类和数量的限制，消费者体验和商品交付形式不再受物理形态的制约。

三，零售物种大爆发

零售的形态、物种会更加多元化。

数据分析伴随着零售行业的进化

不管是传统零售还是新零售，零售的本质是没有变化的，就是要洞察客户以及客户的需求，提供优质并且有针对性的产品和服务;变化的是技术创新。市场竞争越来越残酷，掌握更多的数据，更精准的了解客户需求，已然成为零售业生存的基础。

海致BDP就是这样一款产品，专注于利用大数据技术帮助企业提升经济效益，让没有数据分析师的企业也能够获得数据价值，并且以更低的成本获取数据洞察。

场景一：实时观察各门店情况：

首先，我们肯定会关注企业或各门店正在发生什么，可以实时发现问题及时去解决问题，这需要对零售企业关键指标的监测，比如实时关注销售情况，目标达成情况，毛利率数据，坪效数据及其同比环比情况，这是最基本的需求。

场景二：商品结构分析：

商品结构分析，比如波士顿矩阵方法，发现问题商品并进行有效改善，淘汰鸡肋产品，以达到优化随时商品结构的目的。

场景三：会员分析：

对基本属性、购买偏好、浏览偏好、社交偏好等会员信息进行分析，对会员进行分类标签，或是用RFM模型对会员进行分析，最终可以指导企业对会员进行精准营销，减少营销费用，增加营销效果。

场景四：供应链分析：

对一些时间性非常敏感的商品企业会非常关注门店怎样可以很合理的进货以减少供求不匹配的问题，再者一旦出现进货与销售不匹配怎样指导门店件进行即时合理的库存调拨，最终减少损失。这里需要我们可以提供合理的模型和精准的算法。

场景五：聚类分析：

通过大数据技术、机器学习算法对海量数据进行深度挖掘，更加准确的做好用户划分，为运营决策提供数据支撑

打造智慧零售企业三部曲

全面触网：

将互联网为我所用，让经营的各个环节尽可能互联网化、数字化是打造智慧企业的基础。企业没有触网就没有足够多的、有价值的数据;没有数据，也就没有之后的智能、智慧之说。

数据化运营：

建设大数据平台，全流程数据驱动，综合人对业务的理解以及数据技术，实现高效的数据化运营，促使企业在面临多方位、复杂的生态环境中能够耳聪目明，在产业竞争中脱颖而出。

机器决策闭环：

不断提炼经营环节实现机器决策闭环，实现“决策、执行、反馈”的循环自动化。

BDP一站式云端大数据平台

海致BDP商业数据平台是一站式云端大数据平台，帮助企业快速完成多数据整合，建立统一数据口径，支持自助式数据准备(ETL)， 并提供灵活、易用、高效可视化探索式分析能力，帮助企业构建贴合自身业务的企业洞察，并将数据决策快速覆盖各层员工及应用场景。

BDP从诞生第一天开始，就坚持3C原则：

Cloud 云端化：企业无需购置硬件和软件，通过SaaS服务，大大降低建设成本;

Centralization 集中化：无缝对接企业的所有数据源，整合分散的数据，形成统一数据平台;

Consumerization 消费者化：具有极强的易用性，降低产品使用门槛，让企业全员使用数据。

我们认为数据分析不应该只是数据分析师和专业人员才能做的事情。我们致力帮助企业用数据驱动经营管理，首先就需要降低数据分析的门槛，让数据分析真正渗透到执行层面，以数据说话。

为此，我们的产品设计做了非常多的调整，包括为每一个行业定制行业模板，用行业术语与客户沟通;包括可视化界面操作等，每一个细节都要反复打磨，打造易用的数据分析产品，让它像微信等一样，任何人、任何时刻都可以使用。这是我们一直坚持的，也会成为未来最核心的竞争力。

一键连接需要的所有数据：

从内部数据，到各种SaaS应用、互联网平台，再到需要监控的各类外部数据，上百种数据源，一键对接，全方位满足企业多种多样的业务场景。

便捷灵活的数据处理：

无需任何预处理即可对数据做任意维度的多维分析，不论你是数据专家还是业务人员，BDP帮你轻松实现多表关联、数据聚合、追加合并等数据处理，迅速准备好你所需的所有数据，数据建模如同搭积木一样简单。

灵活易用的可视化探索式分析：

灵活、易用、高性能的可视化分析能力，让你快速洞察市场规律，及时发现业务盲点;同时提供多达几十种可视化展示效果，让数据说话。

亿级数据秒级处理的强大性能：

BDP完备的数据服务器集群，提供强大稳定的数据计算能力，亿级数据秒级响应。这些性能数据保障用户在前端体验到的是一个快速、反应灵活的分析平台。

丰富的行业解决方案：

自2014年上市至今，BDP已为3000多家企业建立先进的数据驱动体系，提供了一站式数据平台产品，客户涵盖泛互联网、零售快消、O2O、金融、网络营销、物流等多个行业。

如张近东所言：“未来零售是智慧零售”。未来已来，数据正推动零售企业走向智慧零售。

以上就是我针对《打造智慧零售企业》这个主题的分享，谢谢大家

责编：汉网

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