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大数据正以破竹之势进入各个行业!在5月底举行的“2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”上,我们得到了这样的信号。阿里巴巴集团董事局主席马云、腾讯控股董事局主席兼首席执行官马化腾、小米科技董事长雷军、奇虎360董事长周鸿祎等互联网大佬齐聚贵州国际会议会展中心,畅谈大数据。
数据产生价值,这种价值是巨大的,也是潜在的。怎样收集数据,并挖掘数据的潜在价值,将其打造成为行业竞争优势,已成为各个行业正大力探索的领域,煤炭行业也不例外。
在人们的固有思想中,煤炭行业是传统行业的代表。自2012年到如今,煤炭产业经历着前所未有的困难。产能过剩、库存居高不下、煤炭滞销、需求低迷等诸多原因导致行业利润大幅缩减。缩减成本、向供应链要效益成为行业共识。大数据时代的到来为实现这一诉求提供了有力的工具。通过对煤炭供应链大数据的多角度、多层次分析,可有效对供应链上各要素进行优化与升级改造。中煤远大(北京)现代物流投资发展有限公司(以下称“中煤远大”,微信号coalnet)的实践恰好验证了这一点。
中煤远大从2003年起运营煤炭行业垂直门户—煤炭网(www.coal.com.cn),后又建立第三方煤炭电子交易平台—中煤远大智慧煤炭产业平台(www.coal.org.cn)。通过十几年在煤炭行业里的精耕细作,中煤远大积累了庞大的行业数据,并在此基础上创立了一套独有的煤炭供应链大数据模型。
“中煤远大对供应链大数据的分析和应用对煤炭贸易起到了实实在在的推动作用,”中煤远大运营总监许少辉介绍说,“举几个例子,中煤远大的‘全国煤炭交易数据库’现有12万条交易数据,汇集了全国80%以上的煤炭生产企业、贸易企业、消费企业的供求数据,能够快速为交易企业匹配客户。中煤远大的‘第四方物流运输调度系统’,有1万家从事煤炭公路、铁路、海运的物流企业,可根据不同交易的实际情况提供成本最优的物流解决方案。中煤远大建有全国煤炭库存预警系统,通过对各地区库存大数据的分析,能够比较准确的预测出煤炭需求,在做交易调度时,就可以重点向需求区域调度煤炭。中煤远大的‘用煤企业煤炭消耗统计系统’把全国70%煤炭消耗用户的每日、每月、每年耗煤量进行了统计,能够统计各个区域实际耗煤量,对煤炭销售流向做出指导。此外,中煤远大还有全国煤炭生产统计数据库、全国煤炭价格数据库、煤炭企业资信评级数据库、煤炭应收账款贸易融资数据库等各类交易大数据。中煤远大正是借助这些数据,完成每一笔从分析到实施的交易,实现了交易成本的最优化。”
由此可见,行业资源的优化配置可以通过对行业大数据的分析来实现。产能重复建设、运力重复建设、渠道重复建设,都增加了煤炭流通成本。而通过对这些数据的分析,寻找到最具优势的资源,并加以整合,利用规模化效应降低煤炭流通成本,提升效益,这就是煤炭供应链大数据应用的精髓所在。
郑重声明:凡注明“来源:京报网”或者“www.bjd.com.cn”的所有文字、图片等信息,均属京报网,如转载,请注明“来源:京报网”;本网刊登信息出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述,文章内容、数据仅供参考,使用前请核实,风险自负。
数据产生价值,这种价值是巨大的,也是潜在的。怎样收集数据,并挖掘数据的潜在价值,将其打造成为行业竞争优势,已成为各个行业正大力探索的领域,煤炭行业也不例外。
在人们的固有思想中,煤炭行业是传统行业的代表。自2012年到如今,煤炭产业经历着前所未有的困难。产能过剩、库存居高不下、煤炭滞销、需求低迷等诸多原因导致行业利润大幅缩减。缩减成本、向供应链要效益成为行业共识。大数据时代的到来为实现这一诉求提供了有力的工具。通过对煤炭供应链大数据的多角度、多层次分析,可有效对供应链上各要素进行优化与升级改造。中煤远大(北京)现代物流投资发展有限公司(以下称“中煤远大”,微信号coalnet)的实践恰好验证了这一点。
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“中煤远大对供应链大数据的分析和应用对煤炭贸易起到了实实在在的推动作用,”中煤远大运营总监许少辉介绍说,“举几个例子,中煤远大的‘全国煤炭交易数据库’现有12万条交易数据,汇集了全国80%以上的煤炭生产企业、贸易企业、消费企业的供求数据,能够快速为交易企业匹配客户。中煤远大的‘第四方物流运输调度系统’,有1万家从事煤炭公路、铁路、海运的物流企业,可根据不同交易的实际情况提供成本最优的物流解决方案。中煤远大建有全国煤炭库存预警系统,通过对各地区库存大数据的分析,能够比较准确的预测出煤炭需求,在做交易调度时,就可以重点向需求区域调度煤炭。中煤远大的‘用煤企业煤炭消耗统计系统’把全国70%煤炭消耗用户的每日、每月、每年耗煤量进行了统计,能够统计各个区域实际耗煤量,对煤炭销售流向做出指导。此外,中煤远大还有全国煤炭生产统计数据库、全国煤炭价格数据库、煤炭企业资信评级数据库、煤炭应收账款贸易融资数据库等各类交易大数据。中煤远大正是借助这些数据,完成每一笔从分析到实施的交易,实现了交易成本的最优化。”
由此可见,行业资源的优化配置可以通过对行业大数据的分析来实现。产能重复建设、运力重复建设、渠道重复建设,都增加了煤炭流通成本。而通过对这些数据的分析,寻找到最具优势的资源,并加以整合,利用规模化效应降低煤炭流通成本,提升效益,这就是煤炭供应链大数据应用的精髓所在。
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